画像処理（2.0 単位） | ||
| 講義番号 | ： | 378 |
| 科目区分 | ： | 専門科目 |
| 授業形態 | ： | 講義 |
| 対象履修コース | ： | 情報工学 |
| 開講時期１ | ： | ３年後期 |
| 必修／選択 | ： | 選択 |
| 担当教員 | ： | 間瀬 健二 教授 |
| •本講座の目的およびねらい |
| ディジタル画像処理の基礎を学ぶ． |
| •バックグラウンドとなる科目 |
| 信号処理 |
| •授業内容 |
| １．画像処理の概要 （パターン認識、画像処理の各分野） ２．濃淡画像処理 （しきい値処理、標本化、マルチスペクトル画像） ３．２値画像処理 （雑音除去、エッジ強調、整形、連結成分） ４．特徴抽出（点特徴，線特徴，領域特徴） ５．動画像処理 （オプティカルフロー） ６．カラー画像処理 ７．画像処理の応用 （人物像抽出） ８．ステレオ画像処理 ９．パターンマッチング 演習問題、プログラミングの宿題を課す |
| •教科書 |
| 授業スライドを事前にweb上に掲示する． 関係する資料を配布する． |
| •参考書 |
| 美濃導彦著：画像情報論、昭晃堂 2011 Horn著、NTTヒューマンインタフェース研究所プロジェクトRVT訳：ロボットビジョン、朝倉書店 |
| •評価方法と基準 |
| 試験およびレポート、演習（3～4回）、ミニテスト、質問票提出による。 試験約５割、演習約４割、その他1割で採点する。 ＜学部：平成23年度入学者＞ 100～90点：Ｓ， 89～80点：Ａ， 79～70点：Ｂ， 69～60点：Ｃ， 59点以下：Ｆ ＜学部：平成22年度以前入学者＞ 100～80点：優， 79～70点：良， 69～60点：可， 59点以下：不可 |
| •履修条件・注意事項 |
| •質問への対応 |
| e-mail」 担当教員連絡先：内線 ５８９８ mase@is.nagoya-u.ac.jp |