数理計画法(2.0 単位) | ||
講義番号 | : | 394 |
科目区分 | : | 専門科目 |
授業形態 | : | 講義 |
対象履修コース | : | 情報工学 |
開講時期1 | : | 3年後期 |
必修/選択 | : | 選択 |
担当教員 | : | 松原 茂樹 准教授 |
本講座の目的およびねらい |
現実社会では、日々さまざまな問題に直面し、問題に対する適切な答えを選択することが求められます. この講義では、科学や工学の問題を数理的にモデル化し,最適な解を導き出すための手法を学びます. 【達成目標】: (1)数理計画法の理論的基礎を理解する. (2)数理計画法の代表的な解法を習得する. (3)数理計画法を問題に応用する力を身に付ける. |
バックグラウンドとなる科目 |
線形代数I,線形代数II,離散数学及び演習,アルゴリズムとデータ構造 |
授業内容 |
1.数理計画モデル 2.線形計画(1):基底解と最適解 3.線形計画(2):シンプレックス法 4.線形計画(3):2段階シンプレックス法 5.線形計画(4):双対性・感度分析 6.ネットワーク計画(1):最短路問題 7.ネットワーク計画(2):最大流問題 8.ネットワーク計画(3):最小費用流問題 9.中間試験(線形計画・ネットワーク計画) 10.組合せ最適化(1):欲張り法・分枝限定法 11.組合せ最適化(2):動的計画法・近似解法 12.非線形計画(1):局所的最適解と大域的最適解 13.非線形計画(2):最適性条件 14.非線形計画(3):制約なし問題 15.非線形計画(4):制約つき問題 |
教科書 |
新版 数理計画入門:福島雅夫 著(朝倉書店) |
参考書 |
応用数理計画ハンドブック(普及版):久保幹雄・田村明久・松井知己 編(朝倉書店) |
評価方法と基準 |
中間試験(40%)、期末試験(40%)、演習課題(20%)。 60点以上を合格とします。演習課題は適宜設けます。 |
履修条件・注意事項 |
質問への対応 |
質問は、講義中または講義終了時に受け付けます. それ以外は,教員室での対応とします。その際、メール(matubara(at)nagoya-u.jp)などで事前に連絡することを望みます. |