確率・統計及び演習（3.0 単位） | |||
| 講義番号 | ： | 763 | |
| 科目区分 | ： | 専門基礎科目 | |
| 授業形態 | ： | 講義及び演習 | |
| 対象履修コース | ： | 情報工学 | |
| 開講時期１ | ： | ２年後期 | |
| 必修／選択 | ： | 必修 | |
| 担当教員 | ： | 村瀬 洋 教授 | 小田 昌宏 助教 |
| •本講座の目的およびねらい |
| 情報科学では自然現象，社会現象，物理現象を解析することが多いが，これらは確定できない要素が多い。確率・統計及び演習では，この確定できない現象を定式化，解析するための基本的な手法を学び，確率・統計の基礎力を身につける。具体的な問題を多く取り入れ，確率・統計の基本的な手法を実際の問題に応用できるようにする。 「達成目標」 １．確率の基本的な概念を理解し，説明できる。 ２．統計の具体的な手法を理解し，説明できる ３．確率・統計の手法を実際の実験データの解析などに適用できる。 |
| •バックグラウンドとなる科目 |
| 全学理系基礎科目の数学 |
| •授業内容 |
| １．集合の基本，順列・組み合わせ， ２．２項定理，確率の定義， ３．条件付き確率， ４．確率変数，確率密度関数， ５．モーメント母関数， ６．多変数確率分布， ７．共分散，相関係数， ８．変数変換， ９．２項分布，ポアソン分布， １０．正規分布，中心極限定理， １１．標本と統計量， １２．標本分布， １３．点推定，区間推定， １４．仮説検定 |
| •教科書 |
| 理工系の数学入門コース７ 確率・統計、薩摩順吉著、岩波書店，1988年(ISBN 4-00-007777-5) |
| •参考書 |
| •評価方法と基準 |
| 期末試験55%，演習25%，講義出席20%の割合で評価する。100点満点で60点以上を合格とする。但し講義出席率が50%以上でない場合には不合格とする。 |
| •履修条件・注意事項 |
| •質問への対応 |
| 質問への対応：講義終了時に対応する。 担当教員への連絡先： murase@is.nagoya-u.ac.jp http://www.murase.nuie.nagoya-u.ac.jp/~murase/kougi/kakuritsu.html |