本研究では，腹部X線CT像における大腸ひだ領域を抽出する手法の開発を行った． 大腸内壁には半月ひだ(haustra)があり，その領域を抽出して計算機で認識すること によって，大腸のCAD(Computer Aided Diagnosis)システムに利用できると考えられ る．
例えば，仮想化内視鏡システムを用いて大腸を観察する際に，ひだによって死角が 生じ病変部などを見落とす危険性がある．そこで，ひだの情報を用いることによって 見落としを減らすことができると考えられる．また，ポリープ検出に関する研究が盛 んに行われているが，ひだ領域の情報を用いて検出処理を行うことで，ポリープの抽 出精度が向上すると考えられる．
本手法では，以下の処理手順でひだ領域を抽出する．まず原画像にメディアンフィ ルタを施して孤立した突起や窪みを取り除く．次にオープニング演算を行って，構造 要素の直径以下の幅の突起状の領域を除去する．この処理によって大腸ひだを含む領 域が削られた画像が生成される．そして，除去前の画像と除去後の画像の差を取った 画像を生成し，ひだの候補領域を得る．ひだの候補領域には大腸ひだ領域が含まれる が，それ以外にも骨の先端などの突起状の領域なども含まれるため，大腸領域以外の 不要成分を除去する必要がある．そこで，領域拡張法で得た大腸領域を用いて不要成 分を除去することで，大腸ひだ領域を抽出することができる．
この手法を腹部X線CT像および人工図形に適用した結果，おおむね良好にひだ領域 を抽出できることを確認した．