本研究では，３次元胸部マルチスライスＣＴ像から結節候補領域を自動抽出する手法 を提案する．
近年，ＣＴ像は体軸方向の解像度が向上し，より詳細な診断が可能となったが，それ に伴って生成されるスライス枚数が増大し，読影する医師の負担が大きくなってい る．この負担を軽減するために，結節候補領域を自動的に検出することが求められて いる．
従来の結節候補領域自動抽出手法は，抽出対象を直径9〜40mm程度の大きな陰影と しており，直径5mm程度の小結節を抽出対象とした場合には，血管などの拾いすぎ領 域が非常に多くなるという問題がある．この拾いすぎ領域を減らすために， 本手法では，同一領域内の異なる２点間の最大距離という基準によって結節領域とそ の他の拾いすぎ領域を判別する手法を提案する．
本手法を３次元胸部マルチスライスＣＴ像4例（内正常例1例）に適用した結果， 従来の手法と比べて拾いすぎ領域を削減することができ，概ね良好な結果が得られ た．