本研究では、計算機を用いて胸部X線CT像中の腫瘤を典型的良性腫瘤であるか否かを 判別する。これにより医師の読影の労力を削減することを目的とする。典型的良性腫 瘤は、いくつかの典型的な特徴を有しており、本研究ではこれらの特徴を定量化す る。今回用いた特徴は、腫瘤の大きさ、腫瘤と肺野辺縁との距離、腫瘤の直線状の境 界の割合、腫瘤と肺野辺縁との間の細線（小葉間隔壁）が見えるかどうか、腫瘤の複 雑度、腫瘤内ＣＴ値の分散である。これらの特徴量に対してそれぞれ評価値を求め、 その和でそれが典型的良性腫瘤であるか判別する。典型的良性腫瘤とそうでないもの を４５例ずつ用いて実験した結果、正解率は８０％程度であった。