氏名:前田裕紀(280134290)

論文題目:高次の意味内容に基づくビデオ内容検索機構に関する研究


論文概要

シーンはビデオ中で意味的なまとまりのある時間区間である.シーン検索はビデオ・データベース・システムにおける重要な機能の一つである.スポーツの試合を記録したビデオのような対象では,粒度の大きいシーンの大局的な特徴に基づく検索や,文脈に基づいて意味付けられるシーンの検索等,高次の意味内容に基づくシーンの検索が重要である.

意味内容に基づくシーン検索におけるビデオのインデキシングと検索要求記述はビデオ内容に基づいて行われる.ビデオの内容モデル化アプローチは,イベント系列,状態遷移,アクティビティ集合の3種類に大別できる.これらのモデル化アプローチにはそれぞれの特徴があり,高次の意味内容に基づく検索を実現するためには,必要に応じて適切なアプローチに基づく概念を利用して検索要求を記述することが必要である.しかし,同一の事象に対して,複数のアプローチによる表現が可能であることが多いため,全てのアプローチに基づいてインデキシングすることは冗長でありインデキシングコストが高いため現実的ではない.

本研究では,イベント系列でインデキシングされたビデオに対して,異なるモデル化アプローチに基づくモデル化要素をビューとして利用者に提供する事により上記の問題を解決し,高次の意味内容に基づくシーン検索を実現する手法を提案する.