氏名: 酒井 宏治 (089433270)

論文題目: MPEG動画像の動きベクトルを用いたシーン分類に関する研究


論文概要

動画像データベースにおけるシーン検索を実現するために、動画像の自動イン デキシング機構が要求されている。自動インデキシングのためには、動画像の 動きに関する特徴の自動的抽出、および抽出した特徴に基づいたシーンの分類 が重要である。従来、動きに関する情報を抽出するために、オプティカル・フ ローを利用する手法が提案されているが、自動インデキシングを目的とする場 合には、処理コストの高さが問題となる。本稿では、自動インデキシングを目 的として、MPEG動画像のフレーム間予測に用いられる動きベクトルを用いて、 低い処理コストで動きに関する情報を抽出する手法を提案する。本手法では、 カメラの動きを推定し、動きの連続性に基づいて動きベクトルを選択・補間す ることにより、シーン分類に必要な移動物体のおおよその位置と大きさを抽出 可能である。
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