近年のインターネットの急速な普及により、問題解決のための情報収集が身近な パソコンを利用してできるようになった。しかし、従来の情報検索システムにお いては、ユーザが入力する単語と検索対象の文章中の単語が必ずしも一致しない ため、ユーザが求めている情報が得られないという問題がある。このため、ユー ザの入力した質問の拡張にファジィ発想推論を用いた情報検索システムの研究が 進められている。このシステムでは、入力された質問単語列群に関連する概念を ファジィ発想推論を用いて導出し、質問に付加して検索を行う。これにより入力 キーワードが多少ずれた場合でも、ユーザの望む情報を獲得することができる。 本研究では、ファジィ発想推論による情報検索システムの学習法を提案する。本 手法によりユーザの検索傾向に応じて単語列群と概念間における関係のパラメー タの更新が可能となり、情報検索システムのカスタマイズ化を実現できる。 本研究で開発した学習機能付きのファジィ推論エンジンをデータベースソフトＡ ｃｃｅｓｓと連携させ、検索実験を行った。ユーザが付加単語を選択した結果か ら、本システムはユーザ別にカスタマイズされた質問拡張を行うことができるこ とを確認した。