氏名: 白澤敏行 (m953418)
論文題目: 音声と感性情報−多変量解析による感情判別の試み−
論文概要
本論文では，音声に含まれる話者の感情を多変量解析の手法を用いて判別した．
心理実験により，悲しみを表現・知覚するのは容易であるといった，人間の
感情知覚の傾向を明らかにし，話者が意図した感情を適切に表現している224
音声資料を選別した．ピッチが存在する部分の韻律情報の統計量や時系列
パターン，語句の長さに依存しない時間構造を，感情表現の特徴量として採用
した．これらの特徴量をいくつかの主成分に変換し，感情ごとの重心と共分散を
求めた．感情の重心とのマハラノビスの距離がもっとも近い感情を，その音声の
所属する感情として判別した．重心と共分散を計算するのに用いた音声に対し，
語句や話者を唯一に特定しない感情判別を行なった結果，92%(204/224)の音声を
話者感情と同じ感情へ判別した．また，1語句を未知語句として除き，
7語句から求めた重心と共分散をもとに，未知語句の判別を行なった結果，
61%(137/224)の音声を話者感情と同じ感情へ判別した．また，韻律情報の統計量
より，時系列パターンに多くの感情表現の情報が含まれているという知見を得た．
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